PREDIKSI TINGKAT KINERJA STRUKTUR GEDUNG KANTOR BERDASARKAN MUTU BETON DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN

Authors

  • Beny Setiawan Universitas Riau
  • Reni Suryanita Universitas Riau
  • Zulfikar Djauhari Universitas Riau

DOI:

https://doi.org/10.31849/siklus.v3i2.393

Keywords:

Bangunan Tingkat Rendah, FEMA 356, Tingkat Kinerja

Abstract

Gempa adalah fenomena alam yang tidak dapat diprediksi kekuatan, kapan dan dimana akan terjadi, fenomena alam ini menjadi salah satu faktor perusak utama bagi wilayah-wilayah yang dilewati jalur patahan. Kerugian yang diakibatkan gempa sangat besar, mulai dari kerusakan sarana - prasarana infrastruktur, ekonomi dan juga banyak menelan korban jiwa. Penelitian ini akan dilakukan analisis struktur dengan menggunakan analisis riwayat waktu (time history) dengan bantuan software elemen hingga. Pemodelan berdasarkan struktur bangunan gedung kantor yang direncanakan pada tahun pada tahun 2014, dan standar tingkat kinerja struktur berdasarkan FEMA 356. Pemilihan perencanaan gedung ini dikarenakan perencanaan tersebut tidak memperhitungkan beban gempa dalam analisis strukturnya. Beban gempa yang digunakan adalah gempa El-Centro yang akan diskalakan sesuai skala lokasi pembangunan, 0,25g, 0,50g, 0,75g dan 1,00g. Selain itu mutu beton juga divariasikan menjadi 11 mutu beton yang dimulai dari 15 MPa hingga 25 MPa untuk proses pelatihan jaringan saraf tiruan agar dapat memprediksi tingkat kinerja struktur bangunan gedung kantor. Hasil dari penelitian ini pada analisis tingkat kinerja sesuai dengan analisis riwayat waktu dengan gempa yang diskalakan pada lokasi pembangunan adalah SAVE atau sangat aman dikarenakan daerah pembangunan merupakan daerah tidak rawan gempa, sedangkan hasil pelatihan JST menghasilkan nilai R2 sebesar 98,11% dan MSE 0,00025 yang berarti pelatihan JST memiliki tingkat kesalahan sangat kecil dan keterkaitan tiap unsur pelatihan sangat bagus. Hasil dari testing JST mendapatkan nilai R2 sebesar 94,59% dengan nilai MSE 0,00082 yang berarti JST memiliki tingkat validitas tinggi dengan tingkat kesalahan sangat kecil yang hampir mendekati 0 (nol).

Author Biographies

  • Beny Setiawan, Universitas Riau

    Mahasiswa Magister Teknik Sipil

  • Reni Suryanita, Universitas Riau

    Magister Teknik Sipil

  • Zulfikar Djauhari, Universitas Riau

    Magister Teknik Sipil

References

Departemen Pekerjaan Umum, 1987, Pedoman Pembebanan Untuk Rumah dan Gedung, Yayasan Badan Penerbit PU, Jakarta.
Badan Standarisasi Nasional, 2012, Tata Cara Perencanaan Ketahanan Gempa Untuk Struktur Bangunan Gedung dan Non Gedung SNI-1726-2012, BSN, Bandung.
Zhao J., Iven J., DeWolf J., 1998, Structural Damage Detection Using Artificial Neural Networks, Retrieved From: http://doi.org/10.1109/CIMSA.2012.6269593.

Downloads

Published

2017-10-02

Issue

Section

Articles

How to Cite

PREDIKSI TINGKAT KINERJA STRUKTUR GEDUNG KANTOR BERDASARKAN MUTU BETON DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN. (2017). Siklus : Jurnal Teknik Sipil, 3(2), 107-116. https://doi.org/10.31849/siklus.v3i2.393

Similar Articles

1-10 of 85

You may also start an advanced similarity search for this article.